武汉有了人形机器人“学校”,“人形机器人进家庭,这是第一步”
武汉有了人形机器人“学校”,“人形机器人进家庭,这是第一步”
武汉有了人形机器人“学校”,“人形机器人进家庭,这是第一步”2025年,AI行业迎来“MCP协议级竞争”拐点。阿里云以“加速AI应用最后一公里”入局MCP生态(shēngtài),腾讯云升级大模型知识引擎支持(zhīchí)MCP插件(chājiàn),百度搜索开放平台全面拥抱MCP生态。
BAT的(de)集体行动标志着:MCP已成为(chéngwéi)智能体交互的“水电煤”。其价值不仅在于技术标准化(biāozhǔnhuà),更在于重构生产力——谁能成为智能体的“默认接口”,谁就掌控AI时代的生态话语权。
快递(kuàidì)100旗下「百递云·API开放平台」引领行业,率先推出首个物流查询"MCP Server"服务,客户通过自然语言交互即可无缝接入(jiērù)快递物流查询服务,使智能体轻松获取物流数据,为快递物流行业的(de)发展注入新的活力(huólì),以AI+Data+MCP,重新定义API,让API经济迎来新的发展机遇(jīyù)。
AI+Data+MCP:重构(zhònggòu)API
MCP是一种标准化交互协议,旨在为大模型及客户端提供标准化接口,使其能够高效(gāoxiào)、安全地调用(yòng)外部数据源(shùjùyuán)、工具。传统API需开发者深度适配(shìpèi)代码逻辑,而MCP构建了 “万能插座式”智能接口,让所有大模型都能用同一套方法连接各种工具和数据源。
「百递(bǎidì)云·API开放平台」兼容MCP协议,使开发者无需掌握复杂算法与接口(jiēkǒu)对接技术,即可高效构建智能化快递服务应用场景。
MCP将复杂参数调用(diàoyòng)转化为自然语言指令。开发者无需研究算法、请求构建,仅需在智能体配置中填入授权Key,即可(jíkě)调用快递100聚合的全球3000+物流公司数据。例如用户输入“查快递1234567”,系统便会(biànhuì)自动(zìdòng)解析单号、调用服务(fúwù)并返回结构化轨迹。
Data赋能决策(juécè)闭环
基于超过15年的(de)行业专注和持续积累,快递(kuàidì)100已集成聚合超过3000家遍布(biànbù)全球的实体快递物流公司,为客户提供一站式快递物流信息集成服务。可以充分实现快递查询功能(gōngnéng)便利化、价格预估功能智能化、时效预估功能准确化三大核心能力。
快递查询功能便利化:将数据转化为可实际驱动决策的开发者通过(tōngguò)简单配置“MCP Server”服务后,用户即可在集成了该服务的智能体应用中输入快递单号。智能体将通过MCP协议自动调用快递100的服务,并输出精确的物流节点时间及完整的流转状态详情。 这使得用户能够更(gèng)迅速(xùnsù)、更准确(zhǔnquè)、更详细地获取物流信息(xìnxī)。
价格预估功能(gōngnéng)智能化:运费预估功能是此次MCP服务的重要组成部分。该功能依托快递100的大数据分析能力,以快递公司类型、收寄件地址(dìzhǐ)(dìzhǐ)及包裹重量(zhòngliàng)为(wèi)核心参数进行运算。接入快递100快递物流“MCP Server”后,用户只需输入寄件地址、收件(shōujiàn)地址、快递公司名称、包裹重量等信息,系统便能快速输出预计的快递寄件价格,帮助用户提前掌握物流成本。
时效(shíxiào)预估(yùgū)功能准确化(huà):智能时效预估提供全程和(hé)在途两种模式,二者的(de)适用场景和预估逻辑各有不同,能够满足用户在不同阶段的时效查询需求。(1)全程时效预估(发货前):在包裹尚未发出时,用户只需输入快递公司编码、收件(shōujiàn)地址(dìzhǐ)、寄件地址,系统就会根据收寄地址信息,预测不同快递公司的预计(yùjì)送达时间。通过这一功能,用户可以提前规划寄件方案(fāngàn),根据自己的时间安排,灵活选择合适的快递公司。(2)在途时效预估(发货后):当包裹已经发出,系统会基于快递100自研的AI时效预估模型,结合下单时间、实时物流轨迹信息、收件地址和寄件地址等数据,精准计算并输出包裹的预计送达时间。这一模式让用户能够实时掌握包裹动态,对快递送达时间做到心中有数。MCP+智能体(tǐ),大幅提升企业(qǐyè)和商家运营效率。
MCP协议实现(shíxiàn)“零代码”协同
在没有MCP协议以前,一个开发者(kāifāzhě)来说想要在自家智能体中接入快递(kuàidì)查询API,需要多重步骤:首先,他需访问(fǎngwèn)快递100官网的开发者中心,注册(zhùcè)账号并(bìng)获取appid和appsecret等授权信息;随后(hòu),他需要仔细阅读API文档,了解请求参数、返回格式及签名算法(suànfǎ),并根据文档,使用appid和appsecret等生成签名,再将快递单号、快递公司编码等参数与签名一起构建完整的请求URL;之后,通过HTTP请求发送到快递100的接口地址,获取物流信息并解析响应数据。在开发过程中,他需要在沙箱环境中进行测试,确保功能(gōngnéng)正常且能正确处理各种(gèzhǒng)情况(qíngkuàng);完成测试后,再将功能部署到生产环境,实现快递查询功能。
而快递100物流查询"MCP Server"上线后,将“减代码”彻底(chèdǐ)玩明白(míngbái),步骤及流程大大简化。
开发者只(zhǐ)需登录「百递云·API开放平台」管理后台(hòutái)(如果没有快递100账号,请注册账号),进入【实时查询与(yǔ)订阅推送】-【概览】,在(zài)授权参数位置可以获取快递100的授权key。接着,进入MCP客户端的设置界面配置(pèizhì) SSE 连接,添加一个新的MCPServer 配置。
只需两步,即可配置完成,由快递100官方开发的MCP协议,能够(nénggòu)减去开发者写代码的大半工作量。配置成功后既可以应用到各种快递物流(wùliú)应用场景,实现(shíxiàn)快递物流界的“万能插座”。
场景革命:从“功能(gōngnéng)调用”到“生产力重构”
「百递云(yún)·API开放平台」的快递(kuàidì)物流“MCP Server”服务的推出,对于电商商家而言,是提升客户满意度,增强市场竞争力(jìngzhēnglì)的重要法宝;对于企业内部(nèibù)管理而言,则是优化内部管理,提高运营效率的关键举措。
一方面,对于电商商家而言,最让人头疼的是来自众多消费者的客诉压力,多数消费者对于电商企业的客服要求都较高,除了(chúle)会询问商品具体信息外,可能还会咨询(zīxún)快递物流方面的问题,人工客服需要手动查询(cháxún)物流信息,每次回复都需要较长时间(jiàozhǎngshíjiān),导致客户满意度下降。
而在接入快递100快递物流(wùliú)“MCP Server”并将(jiāng)其集成到智能客服(kèfú)系统后,这些问题都会迎刃而解。当消费者咨询快递物流信息时,电商商家的基于(jīyú)大模型的智能客服系统会自动通过快递100“MCP Server”快速获取并回复(huífù)物流信息,包括当前状态、预估送达时间等。AI智能客服机器人通过意图识别与多(duō)工具联动——通过 MCP 协议实现无缝协同多个工具(如物流查询、客服知识库、异常处理流程)实现用户自助物流查询与个性化回复,无需人工(réngōng)介入,大大提升客服响应效率(xiàolǜ)。
另一方面,对于企业内部(nèibù)而言,常常会遇到复杂繁琐的快递(kuàidì)管理(guǎnlǐ),在日常运营中,快递包裹数量(shùliàng)众多且情况复杂,涉及不同快递公司、不同发货时间以及不同收货地址等诸多因素。企业内部人员需要花费(huāfèi)大量精力(jīnglì)去跟踪和管理这些快递信息,从(cóng)如何选择合适的快递公司进行发货,到确认途中是否有延误、是否准确无误地送达客户手中等环节,稍有疏忽就容易出现快递丢失、错发(cuòfā)、漏发等问题。而且,当出现快递异常情况时,内部沟通协调流程繁琐,各部门之间信息传递不及时,导致问题处理周期延长,不仅影响(yǐngxiǎng)客户体验,还增加了企业的运营成本和管理难度。
2025年,随着企业数智化(shùzhìhuà)转型的(de)不断加速,企业对灵活、高效、可扩展的数智化解决方案的需求日益增长,快递100重磅推出“SaaS+API一体化组合解决方案”,将企业快递管理SaaS接入企业协同办公平台(píngtái)(企微/飞书/云之家等),将「百递云·API开放平台」与企业ERP/WMS/CRM/客服系统等内部管理系统集成,打破系统割裂(gēliè)的困局。而许多(xǔduō)企业也搭上了AI发展的浪潮(làngcháo)纷纷在自有(zìyǒu)办公平台接入了大(dà)模型,基于快递100“MCP Server”,AI将会为企业解决众多快递物流问题
一般而言,在(zài)中大型企业的发货系统中,往往存在多家快递公司(gōngsī)比选的场景,需要把每个供应商(gōngyìngshāng)的价格(jiàgé)表都在同一系统统一维护(wéihù),并能在每次下单时(shí)进行实时价格对比,推荐和选择最优路线。但是,由于缺乏数字化系统,过去企业员工在下单时往往只能依靠经验进行比选,缺乏系统性自动勾稽检查和科学管理,无法实现每单成本最优化。快递100快递物流“MCP Server”服务(fúwù)在员工输入收件地址、寄件地址、快递公司名称、包裹重量时,即会输出(shūchū)预计快递寄件价格,将快递公司选择环节的成本实现了最优化,效率大大提升。
快递(kuàidì)100的(de)实践揭示API经济(jīngjì)的进化方向,传统API是“系统连接器”,而AI+Data+MCP则构建了AI智能(zhìnéng)时代的“决策大脑”:AI带来交互方式变革,Data驱动的决策闭环以及MCP带来的新(xīn)的生产力协同(xiétóng)方式变革。通过高并发处理能力、实时数据更新和数据安全保障,快递100为用户(yònghù)提供了稳定、高效、安全的物流(wùliú)查询体验。无论是电商商家、企业用户,还是智能体开发者,都能从这一创新服务中受益。另一方面作为百度文心、DeepSeek等平台的首批合作伙伴,快递100以MCP协议融入AI生态链,推动快递物流能力成为大模型的“基础(jīchǔ)感官”。这种(zhèzhǒng)开放协同模式,正是未来API经济的新范式。
AI+Data+MCP,重新定义(dìngyì)API!
(本文来源:日照新闻网。本网转发此文章,旨在为读者提供更多信息资讯,所涉内容不构成投资、消费(xiāofèi)建议。对文章事实有疑问,请(qǐng)与有关方(fāng)核实或与本网联系。文章观点非本网观点,仅供读者参考。)
2025年,AI行业迎来“MCP协议级竞争”拐点。阿里云以“加速AI应用最后一公里”入局MCP生态(shēngtài),腾讯云升级大模型知识引擎支持(zhīchí)MCP插件(chājiàn),百度搜索开放平台全面拥抱MCP生态。
BAT的(de)集体行动标志着:MCP已成为(chéngwéi)智能体交互的“水电煤”。其价值不仅在于技术标准化(biāozhǔnhuà),更在于重构生产力——谁能成为智能体的“默认接口”,谁就掌控AI时代的生态话语权。
快递(kuàidì)100旗下「百递云·API开放平台」引领行业,率先推出首个物流查询"MCP Server"服务,客户通过自然语言交互即可无缝接入(jiērù)快递物流查询服务,使智能体轻松获取物流数据,为快递物流行业的(de)发展注入新的活力(huólì),以AI+Data+MCP,重新定义API,让API经济迎来新的发展机遇(jīyù)。
AI+Data+MCP:重构(zhònggòu)API
MCP是一种标准化交互协议,旨在为大模型及客户端提供标准化接口,使其能够高效(gāoxiào)、安全地调用(yòng)外部数据源(shùjùyuán)、工具。传统API需开发者深度适配(shìpèi)代码逻辑,而MCP构建了 “万能插座式”智能接口,让所有大模型都能用同一套方法连接各种工具和数据源。
「百递(bǎidì)云·API开放平台」兼容MCP协议,使开发者无需掌握复杂算法与接口(jiēkǒu)对接技术,即可高效构建智能化快递服务应用场景。
MCP将复杂参数调用(diàoyòng)转化为自然语言指令。开发者无需研究算法、请求构建,仅需在智能体配置中填入授权Key,即可(jíkě)调用快递100聚合的全球3000+物流公司数据。例如用户输入“查快递1234567”,系统便会(biànhuì)自动(zìdòng)解析单号、调用服务(fúwù)并返回结构化轨迹。
Data赋能决策(juécè)闭环
基于超过15年的(de)行业专注和持续积累,快递(kuàidì)100已集成聚合超过3000家遍布(biànbù)全球的实体快递物流公司,为客户提供一站式快递物流信息集成服务。可以充分实现快递查询功能(gōngnéng)便利化、价格预估功能智能化、时效预估功能准确化三大核心能力。
快递查询功能便利化:将数据转化为可实际驱动决策的开发者通过(tōngguò)简单配置“MCP Server”服务后,用户即可在集成了该服务的智能体应用中输入快递单号。智能体将通过MCP协议自动调用快递100的服务,并输出精确的物流节点时间及完整的流转状态详情。 这使得用户能够更(gèng)迅速(xùnsù)、更准确(zhǔnquè)、更详细地获取物流信息(xìnxī)。
价格预估功能(gōngnéng)智能化:运费预估功能是此次MCP服务的重要组成部分。该功能依托快递100的大数据分析能力,以快递公司类型、收寄件地址(dìzhǐ)(dìzhǐ)及包裹重量(zhòngliàng)为(wèi)核心参数进行运算。接入快递100快递物流“MCP Server”后,用户只需输入寄件地址、收件(shōujiàn)地址、快递公司名称、包裹重量等信息,系统便能快速输出预计的快递寄件价格,帮助用户提前掌握物流成本。
时效(shíxiào)预估(yùgū)功能准确化(huà):智能时效预估提供全程和(hé)在途两种模式,二者的(de)适用场景和预估逻辑各有不同,能够满足用户在不同阶段的时效查询需求。(1)全程时效预估(发货前):在包裹尚未发出时,用户只需输入快递公司编码、收件(shōujiàn)地址(dìzhǐ)、寄件地址,系统就会根据收寄地址信息,预测不同快递公司的预计(yùjì)送达时间。通过这一功能,用户可以提前规划寄件方案(fāngàn),根据自己的时间安排,灵活选择合适的快递公司。(2)在途时效预估(发货后):当包裹已经发出,系统会基于快递100自研的AI时效预估模型,结合下单时间、实时物流轨迹信息、收件地址和寄件地址等数据,精准计算并输出包裹的预计送达时间。这一模式让用户能够实时掌握包裹动态,对快递送达时间做到心中有数。MCP+智能体(tǐ),大幅提升企业(qǐyè)和商家运营效率。
MCP协议实现(shíxiàn)“零代码”协同
在没有MCP协议以前,一个开发者(kāifāzhě)来说想要在自家智能体中接入快递(kuàidì)查询API,需要多重步骤:首先,他需访问(fǎngwèn)快递100官网的开发者中心,注册(zhùcè)账号并(bìng)获取appid和appsecret等授权信息;随后(hòu),他需要仔细阅读API文档,了解请求参数、返回格式及签名算法(suànfǎ),并根据文档,使用appid和appsecret等生成签名,再将快递单号、快递公司编码等参数与签名一起构建完整的请求URL;之后,通过HTTP请求发送到快递100的接口地址,获取物流信息并解析响应数据。在开发过程中,他需要在沙箱环境中进行测试,确保功能(gōngnéng)正常且能正确处理各种(gèzhǒng)情况(qíngkuàng);完成测试后,再将功能部署到生产环境,实现快递查询功能。
而快递100物流查询"MCP Server"上线后,将“减代码”彻底(chèdǐ)玩明白(míngbái),步骤及流程大大简化。
开发者只(zhǐ)需登录「百递云·API开放平台」管理后台(hòutái)(如果没有快递100账号,请注册账号),进入【实时查询与(yǔ)订阅推送】-【概览】,在(zài)授权参数位置可以获取快递100的授权key。接着,进入MCP客户端的设置界面配置(pèizhì) SSE 连接,添加一个新的MCPServer 配置。
只需两步,即可配置完成,由快递100官方开发的MCP协议,能够(nénggòu)减去开发者写代码的大半工作量。配置成功后既可以应用到各种快递物流(wùliú)应用场景,实现(shíxiàn)快递物流界的“万能插座”。
场景革命:从“功能(gōngnéng)调用”到“生产力重构”
「百递云(yún)·API开放平台」的快递(kuàidì)物流“MCP Server”服务的推出,对于电商商家而言,是提升客户满意度,增强市场竞争力(jìngzhēnglì)的重要法宝;对于企业内部(nèibù)管理而言,则是优化内部管理,提高运营效率的关键举措。
一方面,对于电商商家而言,最让人头疼的是来自众多消费者的客诉压力,多数消费者对于电商企业的客服要求都较高,除了(chúle)会询问商品具体信息外,可能还会咨询(zīxún)快递物流方面的问题,人工客服需要手动查询(cháxún)物流信息,每次回复都需要较长时间(jiàozhǎngshíjiān),导致客户满意度下降。
而在接入快递100快递物流(wùliú)“MCP Server”并将(jiāng)其集成到智能客服(kèfú)系统后,这些问题都会迎刃而解。当消费者咨询快递物流信息时,电商商家的基于(jīyú)大模型的智能客服系统会自动通过快递100“MCP Server”快速获取并回复(huífù)物流信息,包括当前状态、预估送达时间等。AI智能客服机器人通过意图识别与多(duō)工具联动——通过 MCP 协议实现无缝协同多个工具(如物流查询、客服知识库、异常处理流程)实现用户自助物流查询与个性化回复,无需人工(réngōng)介入,大大提升客服响应效率(xiàolǜ)。
另一方面,对于企业内部(nèibù)而言,常常会遇到复杂繁琐的快递(kuàidì)管理(guǎnlǐ),在日常运营中,快递包裹数量(shùliàng)众多且情况复杂,涉及不同快递公司、不同发货时间以及不同收货地址等诸多因素。企业内部人员需要花费(huāfèi)大量精力(jīnglì)去跟踪和管理这些快递信息,从(cóng)如何选择合适的快递公司进行发货,到确认途中是否有延误、是否准确无误地送达客户手中等环节,稍有疏忽就容易出现快递丢失、错发(cuòfā)、漏发等问题。而且,当出现快递异常情况时,内部沟通协调流程繁琐,各部门之间信息传递不及时,导致问题处理周期延长,不仅影响(yǐngxiǎng)客户体验,还增加了企业的运营成本和管理难度。
2025年,随着企业数智化(shùzhìhuà)转型的(de)不断加速,企业对灵活、高效、可扩展的数智化解决方案的需求日益增长,快递100重磅推出“SaaS+API一体化组合解决方案”,将企业快递管理SaaS接入企业协同办公平台(píngtái)(企微/飞书/云之家等),将「百递云·API开放平台」与企业ERP/WMS/CRM/客服系统等内部管理系统集成,打破系统割裂(gēliè)的困局。而许多(xǔduō)企业也搭上了AI发展的浪潮(làngcháo)纷纷在自有(zìyǒu)办公平台接入了大(dà)模型,基于快递100“MCP Server”,AI将会为企业解决众多快递物流问题
一般而言,在(zài)中大型企业的发货系统中,往往存在多家快递公司(gōngsī)比选的场景,需要把每个供应商(gōngyìngshāng)的价格(jiàgé)表都在同一系统统一维护(wéihù),并能在每次下单时(shí)进行实时价格对比,推荐和选择最优路线。但是,由于缺乏数字化系统,过去企业员工在下单时往往只能依靠经验进行比选,缺乏系统性自动勾稽检查和科学管理,无法实现每单成本最优化。快递100快递物流“MCP Server”服务(fúwù)在员工输入收件地址、寄件地址、快递公司名称、包裹重量时,即会输出(shūchū)预计快递寄件价格,将快递公司选择环节的成本实现了最优化,效率大大提升。
快递(kuàidì)100的(de)实践揭示API经济(jīngjì)的进化方向,传统API是“系统连接器”,而AI+Data+MCP则构建了AI智能(zhìnéng)时代的“决策大脑”:AI带来交互方式变革,Data驱动的决策闭环以及MCP带来的新(xīn)的生产力协同(xiétóng)方式变革。通过高并发处理能力、实时数据更新和数据安全保障,快递100为用户(yònghù)提供了稳定、高效、安全的物流(wùliú)查询体验。无论是电商商家、企业用户,还是智能体开发者,都能从这一创新服务中受益。另一方面作为百度文心、DeepSeek等平台的首批合作伙伴,快递100以MCP协议融入AI生态链,推动快递物流能力成为大模型的“基础(jīchǔ)感官”。这种(zhèzhǒng)开放协同模式,正是未来API经济的新范式。
AI+Data+MCP,重新定义(dìngyì)API!
(本文来源:日照新闻网。本网转发此文章,旨在为读者提供更多信息资讯,所涉内容不构成投资、消费(xiāofèi)建议。对文章事实有疑问,请(qǐng)与有关方(fāng)核实或与本网联系。文章观点非本网观点,仅供读者参考。)








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